Max Uhrlaß

Mechatronik Diplom-Ingenieur mit Spezialisierung auf Mess- und Automatisierungstechnik, Geräteentwicklung sowie elektrische Mobilität.

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Max Uhrlaß

Über mich

Mechatronik Diplom-Ingenieur von der TU Dresden mit Schwerpunkt auf Mess- und Automatisierungstechnik, Geräteentwicklung sowie elektrischer Mobilität. Dabei bringe ich fundierte Praxiserfahrung in Testautomatisierung, Prototypenentwicklung, Simulation und Datenauswertung mit.

Mit meiner aufgeschlossenen Art und großen Begeisterungsfähigkeit freue ich mich darauf, aktiv im Team mitzuwirken und innovative Lösungen mitzugestalten.

Geboren: 25.12.2000, Zwenkau
Dresden, 01187
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Ausbildung

10/2019 - 08/2025

TU Dresden

Mechatronik Diplomstudium (Gesamtnote 2.0)

  • Fokus: Mess- und Automatisierungstechnik, Gerätetechnik und Elektrische Mobilität
  • Diplomarbeit: „Untersuchung der Einflussfaktoren von Windschutzscheiben auf die Performance von Lidarsensoren" (Note 1.1)
  • Oberseminar: „Maschinelles Lernen für Robotik: Neuronale Netze für Navigation mobiler Roboter" (Note 1.0)
  • Studienarbeit: „Entwicklung eines miniaturisierten mechanischen Choppers für Infrarotemitter" bei InfraSolid GmbH
2019

Christliches Spalatin-Gymnasium Altenburg

Abitur (Gesamtnote 1.8)

Berufliche Erfahrung

10/2025 - heute

Institut für Fahrzeugmechatronik der TU Dresden

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

  • Erstellen einer automatisierten Verarbeitungspipeline zur Objekterkennung, Klassifikation und Anonymisierung von Kameradaten in Echtzeit im Projekt WALEMO
  • Inbetriebnahme und Integration von LiDAR-Sensoren
11/2023 - 11/2024

Dresden Elektronik Ingenieurtechnik GmbH

Werksstudent

  • Hardwareerweiterung eines Testsystems mit Selbsttest in LabVIEW und Einbindung in TI Teststand
  • Eigenes Projekt: Test-Rack für Feldtest von Luftgütemessstationen (Konzept bis Auslieferung, über 40 k€)
  • Recherche von Materialien und Aufbau von Herstellerkontakten für Spezialtestnadeln für Hochtemperaturbatterien
09/2022 - 03/2023

Robert Bosch Semiconductor Manufacturing Dresden GmbH

Praktikant

  • Automatisierung des Trainings, Performance-Analyse und Verbesserung von KI-Modellen zur Defektklassifizierung
  • Selbständige Auswertung und Analysen von Defektdichte Daten (Python, Excel, VBA)
  • Organisation, Planung und Aufbereitung von Meetings
  • Erstellen von Berichten und umfangreichen Auswertungen mittels PowerPoint
03/2022 - 08/2022

EMEC-Prototyping GmbH

Werksstudent/Praktikant

  • Bau von E-Bike-Prüfständen, Bestückung und Verkabelung von Schaltschränken
  • Umsetzung eines pneumatischen Prüfstands für EMV-Messkammer mit TwinCAT3 Regelung
07/2021 - 05/2022

Serviva GmbH

Werksstudent

  • Rechtsstand- und Technologieüberwachung von internationalen, europäischen und nationalen Patenten
08/2020 - 09/2020

Medium-Control-Systems

Praktikant

  • Löten auf Platinen/Verkabeln
  • Messen/Kalibrieren von Gassensoren

Fähigkeiten & Kenntnisse

Programmiersprachen

Python 95%
NumPy, SciPy, pandas, Matplotlib, yolo, PyTorch, open3D
Arduino C 90%
Microcontroller-Projekte, BLE Datenlogging, Motorsteuerung
Java 75%
Türsteuerung mit Automaten
C++ 75%
Türsteuerung mit Automaten
Assembler, C 70%
John Conways Game of Life

Software-Kenntnisse

Microsoft Office 95%
Word, Excel, PowerPoint, Teams, VBA
CAD Software 90%
SolidWorks, Inventor, Fusion 360
Simulation Tools 80%
ANSYS, SimulationX, OptiY, LTspice, Matlab/Simulink
Sonstige 80%
Adobe Photoshop, KiCad, ROS, Linux, SPS-Programmierung (ST, Step7)

Sprachen

Deutsch 100%
Muttersprache
Englisch 90%
Fließend

Projekte

LiDAR Performance Analysis

Untersuchung der Einflussfaktoren von Windschutzscheiben auf die Performance von Lidarsensoren

Python open3D NumPy

Test-Rack für Luftgütemessstationen

Eigenes Projekt von Konzept, Konstruktion und Entwicklung bis zur Auslieferung (über 40k €)

LabVIEW Hardware Testautomatisierung

Pneumatischer Prüfstand für EMV-Messkammer

Entwicklung einer Regelung mit TwinCAT3 und Auslesen von Messsignalen mit eigener Messbox

TwinCAT3 SPS Messtechnik

KI-Modelle zur Defektklassifizierung

Automatisierung des Trainings, Performance-Analyse und Verbesserung von KI-Modellen

Python Machine Learning Data Analysis

Maschinelles Lernen für Robotik

Neuronale Netze für Navigation mobiler Roboter (Oberseminar)

PyTorch Robotik Navigation

Microcontroller-Projekte

Umsetzung zahlreicher Microcontroller-Projekte mit Datenlogging, BLE und Sensorik

Arduino BLE Sensoren

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Lass uns in Kontakt bleiben

Ich freue mich über die Möglichkeit, mit Ihnen zusammenzuarbeiten und innovative Lösungen zu gestalten.

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